涂料和粘合剂制造商正面临压力：他们需要争夺市场份额，不断快速优化产品，并在确保可持续性和法规合规的同时注重效率。与此同时，产品还需要越来越循环——而不会损害涂料或粘合剂的性能。所有这一切的关键因素在于合适的粘合剂和交联剂。它们的开发工作发生在像科思创（Covestro）这样的材料制造商那里。现在，这家德国公司通过宣布将在2025年开设一个专门开发的自动化实验室来满足这些要求，以优化涂料和粘合剂配方，从而为其客户提供更好的支持。

实验室负责人Thomas Büsgen表示：“通过我们的自动化实验室，我们可以与客户携手共创涂料和粘合剂的未来。由于它几乎完全自主运行，并从我们现有的知识和数据湖以及新生成的数据中学习，因此它使配方优化和开发的过程变得更加高效和精准。这使我们能够更快地优化现有配方，甚至可以为客户开发全新的配方。可以说，我们正在迈向现代研究的新水平。”

使用科思创粘合剂和交联剂测试配方

具体而言，新实验室将测试使用科思创粘合剂和交联剂的涂料和粘合剂配方。这些材料的巧妙选择能够确保诸如硬度、附着力、不透明度、光泽或耐久性等性能。此类配方通常由7到15种成分组成，这些成分的组合决定了最终产品的性能。由于可能的组合数量众多，通常会使用标准配方。新实验室借助计算机辅助的测试系列设计和自动化技术，能够开展更广泛的测试系列。

科思创涂料和粘合剂事业部欧洲、中东和非洲（EMLA）地区销售与市场开发负责人Martin Merkens：“ 新的自动化实验室为我们测试配方提供了更多可能性。它使我们的专业实验室摆脱了标准任务的束缚，能够更加系统地分析样品。这让我们能够将专业知识和经验更多地聚焦于客户特定的主题，或者尝试一些原本无法实施的方法。这将特别有助于我们在循环经济领域的发展：例如，生物基或回收材料等替代原材料可以更快地进行测试，并对其在最终产品中的性能进行评估。”

该设施每年可进行数万次测试

新设施可以每周7天、每天24小时不间断运行，目标是每年进行数万次测试。这在测试数量、种类、精度和速度方面树立了新标准。另一个优势是：自动化实验室会生成大量的结构化数据。因此，有关配方可能性和影响因素的知识将迅速增长。收集到的数据与现有研究的测量数据相结合，通过特殊的机器学习算法进行评估，以进一步改进配方。人工智能还用于根据性能目标预测新的实验，并同时在自动化实验室中进行验证——从而创建一个自我学习的系统。

除了配制水性和溶剂型单组分（1K）和双组分（2K）体系外，自动化实验室还对原材料本身、其配方以及应用薄膜进行大量材料测试。甚至可以在实验室中模拟不同气候条件下的应用，以模拟产品在实际使用条件下的表现。随着科思创实验室数字化的不断推进，生成的样品也可以轻松地转发到更专业的测试实验室。这使得数据集能够补充特定市场的测试结果，并更快地识别相关依赖关系。