巴斯夫与Endress+Hauser和TechnoCompound以及拜罗伊特大学和耶拿大学合作，研究如何改善塑料的机械回收。在德国联邦教育和研究部（BMBF）的资助下，SpecReK项目旨在可靠、准确地识别回收过程中塑料废物的成分，从而提高回收塑料的质量。这将通过将最先进的测量技术与人工智能（AI）相结合来实现。

研究人员正在使用光谱方法来解释材料如何与光相互作用，以获得有关回收塑料化学结构的信息。项目合作伙伴希望使用这些数据在加工过程中实时确定材料中含有哪些塑料等级、添加剂和污染物。在后续步骤中，人工智能算法将识别测量数据中的模式，并建议应该添加哪些额外的成分，或者应该如何调整回收过程以提高回收塑料产出的质量。

巴斯夫塑料循环研究项目负责人Bernhard von Vacano博士解释说：“我们目前还没有必要的分析工具来确定加工过程中机械回收塑料中到底含有哪些成分。然而，这些信息对于评估和改善废塑料的质量是必要的。这将使我们能够使用更多的机械回收塑料来生产高质量的产品，并使回收过程更加高效和可持续。”

加强塑料的循环经济

目前，送去回收的大部分塑料废物都是机械回收的。废物被收集、分类、粉碎、清洁，然后熔融。根据输入材料和分类程度，这种熔融材料可能包含不同类型的塑料、添加剂和污染物。因此，回收产出的质量往往参差不齐，并不总是足以转化为高价值的塑料产品。

Bernhard von Vacano博士称：“随着对高质量再生材料的需求不断增加，并且考虑到现行的法律框架，深入了解机械回收塑料废物的材料特性和成分并优化工艺至关重要。通过这种方式，我们将加强循环经济。”

在这个联合项目中，巴斯夫与Endress+Hauser、TechnoCompound、拜罗伊特大学和耶拿大学合作。项目总金额为220万欧元，其中三分之二由德国联邦教育和研究部（BMBF）量子系统研究项目的资金资助，三分之一由项目合作伙伴资助。

循环经济需要化学和机械回收

在塑料废物的机械回收在技术上不可行或过于复杂的情况下，也可以通过化学回收将塑料重新进入材料循环。化学和机械两种回收过程对于循环经济的正常运转都很重要，并且可以相互补充。这就是巴斯夫致力于不断改进这两种回收方式的原因。